import pandas as pd 
import mysql.connector  
 
# 建立数据库连接 
mydb = mysql.connector.connect(  
    host="10.100.1.93", 
    user="ylsk_app", 
    password="dYPuqggg7CLmBIHICE", 
    database="wyc_db" 
) 
 
# 读取 SQL D://work//ylsk//export//河南仓-选择资质随货订单(下单时间-前一日16点至今日16点).sql
# D://work//ylsk//export//平台待审核，商业公司待审核（订单时间7月4号以后）.sql
# D://work//ylsk//export//蜀康天然堂业务员拜访明细.sql
# D://work//ylsk//export//6.1-6.30万药通访问用户.sql
# D://work//ylsk//export//九典团队业务员账号.sql
with open('D://work//ylsk//export//品种单开权限数量.sql',  'r', encoding='utf-8') as file: 
    query = file.read()

# 执行 SQL 查询 
df = pd.read_sql_query(query,  mydb) 
 
# 导出到 Excel D://work//ylsk//export//河南仓-选择资质随货订单(下单时间-前一日16点至今日16点).xlsx
# D://work//ylsk//export//平台待审核，商业公司待审核（订单时间7月4号以后）.xlsx
# D://work//ylsk//export//蜀康天然堂业务员拜访明细.xlsx
# D://work//ylsk//export//6.1-6.30万药通访问用户.xlsx
# D://work//ylsk//export//九典团队业务员账号.xlsx
df.to_excel('D://work//ylsk//export//品种单开权限数量.xlsx',  index=False) 
 
# 关闭数据库连接 
mydb.close()  